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　　专利摘要显示，本发明提出一种基于图计算的大数据关系挖掘方法，通过预处理多源异构数据生成图结构，利用图计算技术挖掘频繁子图和动态关系，并构建关系模型，方法涉及数据清洗、实体识别、关系抽取及图计算技术，其中数据清洗结合局部敏感哈希和机器学习去噪，实体识别与关系抽取采用深度学习模型，图计算则融合图卷积网络与分布式图遍历，最终，通过基于图的机器学习框架进行关系预测，并利用图可视化技术展示分析结果，提供深入的数据洞察，该方法有效提升了大数据关系挖掘的准确性和效率，适用于复杂场景下的数据分析与决策支持。