发布时间:2025-05-03 21:46:47 点击量:
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1、图像哈希(Hash)是数字媒体内容处理领域的一个新兴研究课题,已被广泛应用于图像认证、数字水印、图像检索、图像拷贝检测等方面。图像哈希是一种基于视觉内容的图像压缩表示方式,采用一串短小的字符或数字序列来描述图像本身。由于图像常常需要进行数字处理,处理后的图像的视觉内容保持不变,但具体表示数据会发生变化,因此图像哈希要求视觉相似的图像有相同或十分相似的哈希值。这是图像哈希的第一个基本性质,即,鲁棒性。图像哈希的另一个基本性质是唯一性,即,
2、不同内容的图像,其哈希值应完全不同。旋转变换是最常用的一种基本图像操作,在图像识别、图像校正、图像拼接、遥感图像处理等方面有重要应用。然而,现有图像哈希算法在兼顾旋转鲁棒性和唯一性方面普遍存在不足,会将旋转后的图像误判为不同内容的图像。针对此问题,本文主要研究抗旋转变换的图像哈希技术。具体而言,论文先分析图像旋转变换的基本原理,在此基础上提出一种图像环形分割方法,接着,从不同角度研究并提出三种抗旋转变换的图像哈希算法,有效实现旋转鲁棒性